Trataremos aquí cómo aproximar una proporción (desconocida) en una población partiendo de una proporción muestral, y cómo acotar el error cometido en esa aproximación.
En una población desconocemos la proporción de individuos de un colectivo que cumple una determinada condición.
Extraemos una muestra de tamaño \(n\) suficientemente grande y obtenemos la proporción muestral \(\widetilde{p}\).
El intervalo de confianza para estimar la proporción poblacional, correspondiente a esa muestra, con un nivel de confianza \(p = 1 -\alpha\), es:
\[\left(\widetilde{p}-z_{\alpha/2}\cdot\sqrt{\frac{\widetilde{p}\left(1-\widetilde{p}\right)}{n}} \,,\widetilde{p}+z_{\alpha/2}\cdot\sqrt{\frac{\widetilde{p}\left(1-\widetilde{p}\right)}{n}}\right)\]Y en el que se denomina
\[E=z_{\alpha/2}\cdot\sqrt{\frac{\widetilde{p}\left(1-\widetilde{p}\right)}{n}}\]error máximo admisiblea:
Abajo tenemos un gráfico que nos muestra cuál es el intervalo de confianza para la proporción poblacional, en las condiciones señaladas.
Practiquemos ahora lo básico con estos intervalos.